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Die drei Metriken, ihre Schwellenwerte und was sie brechen
Core Web Vitals sind drei spezifische Messungen mit veröffentlichten Schwellenwerten. Die genauen Zahlen zu kennen ist wichtig, weil „Verbesserungsbedarf“ und „schlecht“ nicht dasselbe Gespräch sind.
Largest Contentful Paint (LCP) misst, wann das größte Element im Viewport fertig gerendert ist, was ein guter Indikator dafür ist, dass „die Seite fertig aussieht“. Gut ist 2,5 Sekunden oder weniger. Schlecht ist über 4 Sekunden. Häufige Ursachen sind eine langsame Serverantwort, ein Hero‑Bild, das nicht vorab geladen wurde, oder render‑blockierende Ressourcen, die davor in der Warteschlange stehen.
Interaction to Next Paint (INP) misst die Reaktionsfähigkeit über den gesamten Besuch hinweg und nimmt dabei fast die schlechteste Interaktion statt der ersten. Gut ist 200 Millisekunden oder weniger. Schlecht ist über 500 Millisekunden. Es ersetzte First Input Delay im März 2024, und die Änderung war signifikant: FID maß nur die Verzögerung, bevor die Verarbeitung begann, was Seiten schmeichelte, die einen Klick sofort akzeptierten und dann einfrierten. INP misst bis zum nächsten Paint, sodass lange JavaScript‑Aufgaben, die den Haupt‑Thread blockieren, nun ehrlich angezeigt werden.
Cumulative Layout Shift (CLS) misst, wie stark sichtbare Inhalte ohne Nutzerinteraktion springen. Gut ist 0,1 oder weniger. Schlecht ist über 0,25. Fast immer sind es Bilder oder Werbeflächen ohne reservierte Abmessungen, Schriftarten, die Text neu fließen lassen, oder Inhalte, die über das bereits gelesene Material eingefügt werden.
Das Detail, das die meisten Checker überspringen
Alle drei werden beim 75. Perzentil der Seitenaufrufe bewertet, nicht beim Durchschnitt. Diese Wahl ist bewusst und ändert, wie Sie Ihre eigenen Daten interpretieren sollten. Sie bedeutet, dass ein Viertel Ihrer Besuche schlechter sein kann als Ihr gemeldeter Score und Sie trotzdem bestehen. Sie bedeutet auch, dass ein durchschnittlich gesunder Wert eine langsame Tail‑Verteilung verbergen kann, die fehlschlägt, häufig, wenn ein Teil Ihrer Zielgruppe ältere Geräte oder schwächere Netze nutzt.
Feld‑Daten bewegen sich zudem in einem rollierenden 28‑Tage‑Fenster, sodass ein Fix, den Sie heute Morgen ausgerollt haben, erst Wochen später sichtbar wird. Nutzen Sie Lab‑Tools, um zu bestätigen, dass der Fix funktioniert hat, und Feld‑Daten, um zu prüfen, dass er Wirkung gezeigt hat.
Wie UtilitySEO damit umgeht
Der Audit zeigt die zugrunde liegenden Ursachen anstatt nur die drei Überschriften‑Zahlen, weil „LCP ist 4,1 s“ ein Symptom ist und die Fix‑Liste die verantwortliche Ressource benennen muss. Die Ergebnisse werden für Mobile und Desktop getrennt dargestellt, da die beiden häufig divergieren und Mobile meist die größte Arbeit erfordert.
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Häufige Fragen
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