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Matt S.
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Le tre metriche, le loro soglie e cosa le compromette

I Core Web Vitals sono tre misurazioni specifiche con soglie pubblicate. Conoscere i numeri esatti conta, perché “da migliorare” e “scarso” non sono la stessa conversazione.

Largest Contentful Paint (LCP) misura quando l’elemento più grande della viewport ha finito di essere visualizzato, un buon indicatore del fatto che “la pagina sembra pronta”. Buono significa 2,5 secondi o meno. Scarso significa più di 4 secondi. Di solito è compromesso da una risposta lenta del server, da un’immagine principale non precaricata o da risorse che bloccano il rendering e stanno davanti in coda.

Interaction to Next Paint (INP) misura la reattività durante tutta la visita, prendendo un’interazione vicina alla peggiore e non la prima. Buono significa 200 millisecondi o meno. Scarso significa più di 500 millisecondi. Ha sostituito First Input Delay a marzo 2024, e il cambiamento è stato importante: FID misurava solo il ritardo prima dell’inizio dell’elaborazione, il che favoriva le pagine che accettavano un clic subito e poi si bloccavano. INP misura fino al paint successivo, quindi le lunghe attività JavaScript che bloccano il thread principale ora emergono per quello che sono.

Cumulative Layout Shift (CLS) misura quanto i contenuti visibili si spostano senza che l’utente c’entri. Buono significa 0,1 o meno. Scarso significa più di 0,25. Quasi sempre dipende da immagini o spazi pubblicitari senza dimensioni riservate, da font che riorganizzano il testo quando vengono caricati o da contenuti inseriti sopra quello che qualcuno sta già leggendo.

Il dettaglio che la maggior parte dei verificatori ignora

Tutte e tre sono valutate al 75° percentile dei caricamenti di pagina, non sulla media. Questa scelta è voluta e cambia il modo in cui devi leggere i tuoi dati. Significa che un quarto delle tue visite può essere peggiore del punteggio riportato e tu superi comunque la verifica. Significa anche che una media dall’aria sana può nascondere una coda lenta che non passa, cosa comune quando una minoranza del tuo pubblico usa dispositivi più vecchi o reti più deboli.

I dati sul campo, inoltre, si muovono su una finestra mobile di 28 giorni, quindi una correzione pubblicata stamattina non si vedrà per settimane. Usa gli strumenti di laboratorio per confermare che la correzione ha funzionato e i dati sul campo per confermare che è servita.

Come lo gestisce UtilitySEO

L’audit porta alla luce le cause di fondo e non solo i tre numeri principali, perché “l’LCP è 4,1 s” è un sintomo e la lista delle correzioni deve indicare la risorsa responsabile. I risultati coprono mobile e desktop separatamente, dato che spesso i due non coincidono ed è di solito il mobile a richiedere lavoro.

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Domande frequenti

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Sono un vero segnale di ranking, ma modesto, e la pertinenza batte la velocità quasi sempre. Una pagina veloce sull’argomento sbagliato non supera una pagina lenta che risponde alla domanda. Considerali un criterio di spareggio tra risultati paragonabili e un problema di conversione a pieno titolo, che spesso è l’argomento più forte.
I dati sul campo richiedono abbastanza visite reali da Chrome per formare un campione statisticamente significativo. Le pagine con meno traffico spesso non ne hanno affatto e ricadono sui dati a livello di origine o su niente. Lì i dati di laboratorio sono la tua unica opzione, un buon motivo per non scartarli.
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