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As três métricas, os seus limiares e o que as estraga

Os Core Web Vitals são três medições específicas com limiares publicados. Conhecer os números exatos é importante, porque “precisa de melhorias” e “fraco” não são a mesma conversa.

Largest Contentful Paint (LCP) mede quando o maior elemento da área visível terminou de ser apresentado, um bom indicador de que “a página parece pronta”. Bom é 2,5 segundos ou menos. Fraco é mais de 4 segundos. Costuma ser prejudicado por uma resposta lenta do servidor, uma imagem principal que não é pré-carregada ou recursos que bloqueiam a renderização e ficam à frente na fila.

Interaction to Next Paint (INP) mede a capacidade de resposta ao longo de toda a visita, considerando uma interação próxima da pior e não a primeira. Bom é 200 milissegundos ou menos. Fraco é mais de 500 milissegundos. Substituiu o First Input Delay em março de 2024, e a mudança foi significativa: o FID só media o atraso antes de o processamento começar, o que favorecia páginas que aceitavam um clique de imediato e depois ficavam bloqueadas. O INP mede até à apresentação seguinte, pelo que as tarefas longas de JavaScript que bloqueiam o thread principal passam a aparecer tal como são.

Cumulative Layout Shift (CLS) mede quanto o conteúdo visível se desloca sem que o utilizador o provoque. Bom é 0,1 ou menos. Fraco é mais de 0,25. Quase sempre deve-se a imagens ou espaços publicitários sem dimensões reservadas, tipos de letra que reorganizam o texto quando são carregados ou conteúdo inserido acima do que alguém já está a ler.

O pormenor que a maioria dos verificadores ignora

As três são avaliadas no percentil 75 dos carregamentos de página, não na média. Essa escolha é deliberada e muda a forma como deve ler os seus próprios dados. Significa que um quarto das suas visitas pode ser pior do que a pontuação indicada e, mesmo assim, passa. Significa também que uma média com bom aspeto pode esconder uma cauda lenta que reprova, algo comum quando uma minoria do seu público usa dispositivos mais antigos ou redes mais fracas.

Os dados de campo movem-se ainda numa janela contínua de 28 dias, por isso uma correção publicada esta manhã só se vai notar daqui a semanas. Use ferramentas de laboratório para confirmar que a correção funcionou e dados de campo para confirmar que fez diferença.

Como a UtilitySEO trata disto

A auditoria revela as causas de fundo e não apenas os três números principais, porque “o LCP é de 4,1 s” é um sintoma e a lista de correções tem de indicar o recurso responsável. Os resultados abrangem telemóvel e computador em separado, já que os dois divergem com frequência e é geralmente o telemóvel que precisa de trabalho.

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Perguntas frequentes

As métricas de experiência do utilizador da Google (LCP, CLS, INP). A UtilitySEO mede-as e mostra como melhorar cada uma.
São um sinal de ranking genuíno, mas modesto, e a relevância ganha à velocidade quase sempre. Uma página rápida sobre o assunto errado não ultrapassa uma página lenta que responde à pergunta. Encare-os como critério de desempate entre resultados comparáveis e como um problema de conversão por direito próprio, que muitas vezes é o argumento mais forte.
Os dados de campo precisam de visitas reais de Chrome suficientes para formar uma amostra estatisticamente significativa. As páginas com menos tráfego muitas vezes não têm nenhum e recorrem a dados ao nível da origem ou a nada. Os dados de laboratório são então a sua única opção, o que é um bom motivo para não os descartar.
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