Acompanhe o que a IA diz sobre si.
Todas as semanas.

Medir algo que dá uma resposta diferente de cada vez

A monitorização de posições pressupõe um resultado estável e ordenável que se pode registar como um número. A visibilidade na IA quebra completamente esse pressuposto, e qualquer ferramenta que a apresente como uma posição arrumada está a esconder o problema em vez de o resolver.

Porque é que a medição é realmente difícil

As respostas não são determinísticas: o mesmo prompt pode produzir fontes diferentes em execuções consecutivas. Não há uma lista ordenada, apenas uma passagem que o menciona ou não. A formulação muda tudo, já que «melhor ferramenta de SEO» e «que ferramenta de SEO deve usar uma equipa pequena» obtêm resultados diferentes. Os modelos são atualizados sem aviso, por isso uma variação pode vir deles e não de si. E cada motor comporta-se de forma diferente: alguns pesquisam na web em tempo real e outros apoiam-se em dados de treino com uma data limite.

O que vale a pena medir, apesar de tudo

Assim sendo, uma medição útil é estatística e não absoluta.

Taxa de menções. Num conjunto fixo de prompts executados repetidamente, com que frequência é mencionado? Esta é a métrica base, e só tem significado se o conjunto de prompts se mantiver constante.

Taxa de citações. Com que frequência é mencionado com um link, em vez de apenas de passagem? Ser a fonte com link é um resultado claramente melhor.

Quota de voz. Das marcas mencionadas para os seus prompts, que proporção representa? É mais robusta do que a sua taxa isolada, porque anula em parte as alterações gerais dos modelos no número de fontes citadas.

Sentimento e exatidão. Ser descrito de forma errada é pior do que não ser descrito. Esta é a verificação que apanha os problemas de reputação, e é a que mais facilmente se esquece.

Ler os resultados com honestidade

Execute os mesmos prompts de forma programada e trate os resultados individuais como amostras e não como factos. Uma única ausência não prova nada. Uma taxa de menções que cai de 60% para 20% ao longo de um mês em vários motores é um sinal real. Quem promete posições na IA precisas e repetíveis está a descrever algo que ainda não existe.

Como o UtilitySEO trata isto

A partir do Entrepreneur, fazemos todas as semanas ao ChatGPT e ao Gemini as perguntas que os seus clientes fazem e registamos a taxa de menções, as citações, os concorrentes mencionados em vez de si e a sua quota de voz. Vê uma tendência ao longo de semanas em vez de uma única resposta de amostra, ao lado da sua monitorização de palavras-chave e da auditoria do site, porque a visibilidade na IA assenta no SEO.

Acompanhar os AI Overviews, e o senão honesto

Os AI Overviews são, de longe, a maior superfície de respostas de IA, porque estão dentro da Google e não num produto separado. Ser citado aí vale mais do que ser citado em qualquer outro sítio desta página.

Há um senão prático que convém conhecer antes de comprar qualquer monitor de posições de palavras-chave para AI Overviews. A Google não disponibiliza as aparições em AI Overview através da API da Search Console. Os dados existem, no relatório de Desempenho, no filtro de IA generativa, mas só podem ser exportados.

Por isso, qualquer ferramenta que afirme ter um feed automático em tempo real dos AI Overviews está a fazer scraping dos resultados, o que é uma medição diferente e com mais ruído, ou a apresentar outra coisa com este nome. Nós importamos os números reais da sua própria exportação da Search Console: Desempenho, IA generativa, Exportar e, depois, basta carregar o CSV. É um passo manual, e são os seus dados reais, não uma estimativa.

O ChatGPT e o Gemini são verificados automaticamente todas as semanasr. Os AI Overviews são os únicos que precisam da exportação, e essa é uma limitação da Google, não nossa.

Visibilidade na IA, AEO e GEO

A monitorização diz-lhe onde está. Para mudar isso, a ferramenta AEO verifica se as ferramentas de IA conseguem ler e citar o seu site, e a ferramenta GEO explica como ser a marca que uma resposta da IA menciona.