Wir stellten der KI 40 Fragen zu SEO-Tools. Zwei Marken bekamen 90 % der Antworten.

In neununddreißig der vierzig Antworten wurde eine der beiden Marken oder beide genannt. Wenn Sie ein SEO-Tool verkaufen und keine dieser zwei sind, empfehlen KI-Assistenten Sie größtenteils nicht.

Wir haben das untersucht, weil wir KI-Sichtbarkeits-Tracking verkaufen, und es schien nur fair, die Methode zuerst auf die eigene Kategorie anzuwenden. UtilitySEO erschien in keiner der vierzig Antworten. Dieses Ergebnis veröffentlichen wir unverändert.

Was wir getan haben

Jede Frage wurde im September 2026 einmal an Gemini 2.5 Flash mit aktivierter Google-Search-Verankerung geschickt.

Kein Modell wurde gebeten, ein anderes Modell zu bewerten. Jede Rohantwort wurde aufbewahrt, damit die Zählungen überprüft werden können.

Die Ergebnisse

Der Share of Voice ist der Anteil der 40 Antworten, in denen eine Marke mindestens einmal genannt wurde.

Vierunddreißig verschiedene Marken wurden mindestens einmal genannt, und die mittlere Antwort listete acht Tools auf.

Fünf Erkenntnisse aus den Daten

1. Empfehlungen sind viel stärker konzentriert als die Suche. Die fünf größten Marken vereinten 48 % aller 306 Markennennungen auf sich. In den organischen Suchergebnissen zu denselben Suchanfragen würden Sie typischerweise einen viel längeren Schwanz konkurrierender Websites sehen. KI-Antworten verengen das Feld.

2. Der Standard schlägt die beste Passung. Semrush und Ahrefs tauchen in Antworten auf Fragen auf, für die sie schlecht passen, darunter „recommend an SEO tool for a solo founder on a budget“. Die Modelle greifen zur am meisten diskutierten Marke statt zur passendsten.

3. Kostenlose Tools und Tools der Plattformbetreiber selbst schneiden bemerkenswert gut ab. Google Search Console erschien in 72 % der Antworten und Google Analytics in 38 %, ohne dass eines davon ein kommerzielles SEO-Produkt ist. Wer ein Tool verkauft, hat in einer KI-Antwort als echten Konkurrenten oft etwas Kostenloses.

4. Der Long Tail ist sehr dünn. Fünfzehn der 34 genannten Marken erschienen in weniger als 10 % der Antworten, und drei erschienen genau einmal. Zwischen den bekannten Namen und allen anderen liegt ein steiler Abgrund, mit wenig Mittelfeld.

5. Eine Frage blieb offen. Von den vierzig Fragen brachte genau eine eine Antwort hervor, die weder Semrush noch Ahrefs noch Moz nannte: „Which SEO tool is easiest for beginners?“ Das ist die einzige Frage im Set, bei der die etablierten Anbieter überhaupt nicht auftauchten.

Was das bedeutet, wenn Sie Software verkaufen

Dass Sie in KI-Antworten fehlen, ist kein Content-Problem, das Sie sich herausschreiben können. Diese Modelle stützen sich darauf, wie oft eine Marke im Web besprochen wird, in Bewertungen, Vergleichen, Foren und Nachrichten, und nicht darauf, wie gut eine einzelne Website optimiert ist. Mehr Seiten über sich selbst zu veröffentlichen, ändert daran nichts.

Was es plausibel ändert, ist dasselbe, was schon immer Autorität aufgebaut hat: von anderen Menschen erwähnt zu werden, an Orten, die gelesen werden. Bewertungen Dritter, Vergleichsübersichten, die jemand anderes geschrieben hat, und Originaldaten, die andere Websites zitieren. Beachten Sie, dass eine Marke nicht verlinkt sein muss, um in einer KI-Antwort genannt zu werden, was Erwähnungen ohne Link wertvoller macht als früher.

Was das bedeutet, wenn Sie ein Tool kaufen

Betrachten Sie eine KI-Empfehlung als erste Auswahlliste, nicht als Urteil. Die Daten legen nahe, dass die Antwort, die Sie erhalten, unabhängig von Ihren genannten Vorgaben stark zugunsten der größten Marken gewichtet ist und dass kleinere Tools, die besser zu Ihrem Budget oder Anwendungsfall passen könnten, oft gar nicht auftauchen. Stellen Sie Nachfragen, die Konkretes erzwingen, und prüfen Sie, ob das genannte Tool das, wonach Sie gefragt haben, tatsächlich kann.

Grenzen, offen benannt

Das ist ein Modell zu einem Zeitpunkt. Gemini 2.5 Flash mit Google-Search-Verankerung war der einzige untersuchte Assistent, diese Zahlen beschreiben also dieses System und nicht ChatGPT, Claude oder Perplexity, die auf andere Quellen zurückgreifen. Antworten sind nicht deterministisch und würden bei einer Wiederholung etwas abweichen. Alle Fragen wurden auf Englisch gestellt, ohne Standort. Jede Frage wurde einmal gestellt, nicht mehrfach, um einen Durchschnitt zu bilden.

Eine Markennennung zu zählen ist nicht dasselbe, wie eine Empfehlung zu zählen: Ein Tool, das nebenbei als Vergleichspunkt genannt wird, zählt genauso wie eines, das begeistert empfohlen wird. Eine größere Studie würde beides trennen und alle wichtigen Assistenten über die Zeit wiederholt abfragen.

Die Daten

Die vollständige Fragenliste, jede Rohantwort und der Zählcode sind auf Anfrage erhältlich. Wir möchten lieber, dass Menschen die Zahlen prüfen, statt ihnen zu vertrauen, und wenn Sie die Studie wiederholen und deutlich andere Ergebnisse erhalten, würden wir das gern erfahren.